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伸缩门中伸缩门摄像机的识别模式

发布时间:2020-01-27

伸缩门,是基于各种图像处理算法,对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析,进而从中提取出诸车辆的信息,实现准确锁定车辆“身份”,最终实现对上路车辆的智能自动管理的一项技术。伸缩门摄像机的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

伸缩门摄像机原理包括以下几个步骤:

1.车辆检测:伸缩门摄像机可采取埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方法感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。

2.图像采集:伸缩门摄像机通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

3.预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4.车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

5.字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

6.字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

7.结果输出:伸缩门摄像机将识别的结果以文本格式输出。

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